Game Theory AI는 경제학 이론과 딥러닝 모델을 결합하여 기존의 데이터 기반으로 추론하는 인공지능을 넘어 상대방의 수를 읽고 새로운 전략을 도출하는 인공지능입니다.
Game Theory AI는 경제학 이론과 딥러닝 모델을 결합하여 기존의 데이터 기반 추론을 넘어 상대방의 수를 읽고 새로운 전략을 도출하는 인공지능입니다.
딥러닝 기반 또는 생성형 AI 기반 시스템은 많은 데이터와 컴퓨팅 리소스를 요구하며, 학습한 데이터로부터 결과값을 도출합니다. 하지만 데이터가 많지 않고 불완전한 정보(imperfect information) 환경에서 상대방의 수를 읽어야 하는 PvP 게임, MMORPG, eSports 게임, 스포츠 경기 등의 분야에서는 전략적으로 움직여야 하는데, 기존 데이터 훈련으로는 이를 충분히 지원하기 어렵습니다.
센티언스는 경제학 모델, 특히 게임 이론(game theory)를 인공지능과 결합하여 이러한 문제를 해결하기 위해 Game Theory AI를 개발하였습니다.
South Pole Bebop은 체스나 바둑처럼 두 플레이어가 서로 겨루는 턴제 전략 멀티플레이어 게임입니다. 플레이어들이 9x9 보드 위에서 각각 세 캐릭터를 운영하며 상대방의 캐릭터를 모두 제거하거나 메인 기지를 파괴하는 것이 게임 승리 조건입니다. 하지만 이때 South Pole Bebop은 게임 도중 좀비라는 제 3의 중립몹이 양측 캐릭터와 기지를 공격하며 지속적으로 게임에 다이나믹한 변화를 주는데, 플레이어는 이 좀비를 이용해 캐릭터를 레벨업하고 스킬 카드를 사용하는 등 다양한 전략적 요소를 활용 할 수 있습니다. 센티언스의 AI는 이러한 다이나믹함을 고려하여 탄생하였습니다.
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South Pole Bebop의 AI는 단순히 상대방을 이기는 것을 넘어서 다양한 난이도로 유저들에게 맞춤형으로 제공될 수 있습니다. 플레이어마다 게임의 숙련도가 다르기 때문에, 게임이 너무 어렵거나 너무 쉬우면 흥미를 느끼지 못할 것입니다. 맞춤형 난이도의 AI는 게임 유저의 인게이지먼트를 향상시킬 수 있습니다.
센티언스의 Game Theory AI 기술은 계속 진화하고 있습니다. South Pole Bebop 뿐만 아니라 다양한 전략 게임에도 적용될 수 있도록 일반화를 진행하고 있습니다.
Game Theory AI와 함께 전례없이 다이나믹한 PvP 게임을 즐겨보세요.
